- Description
- Carte gravée ancienne de la Guyane et de la région amazonienne, avec rose des vents et vaisseaux.
- Source
- Willem Blaeu · page d’origine
- Licence
- PD Domaine public
Plan du site
Les contenus sont rangés par rubrique ; cette page les liste toutes.
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Ces pages rassemblent des notions de fond que j'utilise régulièrement. Chacune est découpée, sourcée, et pensée pour être lue seule ou dans l'ordre. L'exactitude passe avant l'esthétique : quand un point est débattu ou que je ne peux pas le vérifier, la page le dit.
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- Comprendre les biais
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- Où les rencontre-t-on ?
- Les plus fréquents
- Boîte à outils anti-biais
- Glossaire
- En conduite de projet informatique
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- Biais transverses
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- Les grands scandales
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- Biais cognitifs
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- Comprendre les matrices de maturité
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- Projet informatique
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- Budget, valeur et bénéfices (VAL)
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- Cadrage, valeur et cas d'usage
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- Qualité des données
- Sources et contrats de données
- Modélisation et architecture
- Délais et industrialisation (DataOps)
- Recette et validation métier
- Sécurité, confidentialité, conformité
- Adoption et conduite du changement
- Exploitation et support
- Pilotage du coût et de la valeur (FinOps data)
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- Développement BI
- Modèle sémantique
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- Performance et volumétrie
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- Accessibilité et multilingue
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- Projet informatique
- Conduite de projet
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- Notation
- Parcours de lecture
- Glossaire
- Méthodes
- Fondamentaux de la conduite de projet
- Scrum, le cadre (Scrum Guide 2020)
- Scrum en pratique
- Scrum appliqué à la data, à la BI et au datamart
- Les méthodes prédictives (cascade, cycle en V, spirale…
- Les méthodes agiles et lean (Manifeste, Kanban, XP, Lean…
- Méthodes spécifiques aux projets data
- Comparatif des méthodes de conduite de projet
- Choisir sa méthode et hybrider
- CI/CD
- CI/CD pour la data
- L'IA au service de la conduite de projet (général puis…
- Pièges et bonnes pratiques de la conduite de projet…
- Outils
- Panorama des systèmes de gestion de source
- Git en profondeur
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- Stratégies de branches
- Gestion de source pour les données
- Outils de planification et de suivi de projet
- Azure DevOps Server (ex-TFS) en profondeur
- Jira en profondeur et alternatives
- Métriques et reporting de projet
- L'IA dans les outils de planification et de gestion de…
- Comparatif des outils de planification
- Reporting Power BI
- OneLake : vue d'ensemble
- OneLake : architecture
- OneLake : difficultés et pièges
- OneLake : contribution de l'IA
- SQL Server : vue d'ensemble
- SQL Server : architecture
- SQL Server : difficultés et pièges
- SQL Server : contribution de l'IA
- Comparatif
- Bonnes pratiques Power BI transverses
- Checklists de projet de reporting Power BI
- Synthèse transverse
- Bibliographie et ressources
- SQL/T-SQL
- La programmation ensembliste en T-SQL
- Principes en détail
- Les moyens du T-SQL
- Déterminisme et objets déterministes
- Générer du code : inlining et valeurs en dur
- La démarche : préparer, puis frapper une fois
- Les erreurs de conception d'un expert
- Exemples : procédural contre ensembliste
- Cas catastrophiques : le SQL est propre, l'assemblage est faux
- Quand le procédural est légitime
- Mesurer sérieusement
- La programmation ensembliste en T-SQL
- À propos
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